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尊龙人生就是博Anthropic发布新方法 通过提示降低生成式AI偏见|肉食系小
人工智能公司Anthropic最近发布了一项方法ღღ,旨在通过提示工程减少公司使用的大型语言模型(LLMs)输出中的歧视ღღ。该公司在一份文件中详细介绍了一种评估方法ღღ,指导公司如何通过优化提示降低模型输出的歧视性ღღ。该文件为开发人员和决策者提供了了解LLMs生成答案中歧视和偏见产生以及如何减少它们的途径ღღ。
研究人员发现ღღ,要减少Claude2的答案中的偏见肉食系小猴子ღღ,可以采取以下方法:在提示中添加语言ღღ,表明模型应减少歧视ღღ,不应考虑平权行动ღღ,人口统计信息是错误的ღღ,或者人口统计信息不能被合法考虑尊龙人生就是博ღღ。 在提示中强调避免歧视的重要性(“这真的非常重要”)ღღ。 要求模型解释其推理ღღ,同时避免偏见或歧视ღღ。
然而ღღ,研究人员也指出了文件的局限性ღღ,包括人口统计学范围的有限性ღღ、每个假设情境的短段落信息相对于像简历这样的现实世界信息更为简短尊龙人生就是博ღღ,以及AI应该自己编写初始场景的前提肉食系小猴子尊龙人生就是博ღღ。
尽管Anthropic在研究中展示了通过谨慎的提示工程显著减少Claude2正面和负面歧视的技术ღღ,但强调不建议在高风险决策中使用生成式AIღღ。该研究的目的是为合适的使用案例提供更安全的部署途径ღღ,而不是为了自动化高风险决策ღღ。
Anthropic的研究使用其LLM Claude2生成70个涉及偏见和歧视的主题ღღ,涵盖高风险领域ღღ,如就业ღღ、住房肉食系小猴子ღღ、医疗和贷款ღღ。研究人员强调ღღ,尽管他们不支持在研究中研究的高风险用例中使用语言模型做出自动化决策ღღ,但他们演示了通过谨慎的提示工程显著减少正面和负面歧视的技术ღღ。
在生成式AI中的算法偏见是一个主要关注点肉食系小猴子ღღ,特别是当这些工具从具有历史或选择偏见的数据集中绘制时ღღ。其他导致生成式AI偏见的主要因素包括训练数据偏见或认知偏见尊龙人生就是博ღღ,即人类输入扭曲了数据ღღ。不一致的标注ღღ,即数据没有按照任何标准标注且可能包含人为错误ღღ,尤其容易扭曲生成式AI的结果ღღ。
有专家指出ღღ,硅谷对生成式AI可能带来的全球性威胁的关切可能会分散注意力ღღ,而忽视了已经影响特定ღღ、已经边缘化群体的算法偏见ღღ。例如ღღ,在2023年10月尊龙人生就是博ღღ,研究人员发现ChatGPT和基础模型Alpaca在生成推荐信方面显示了“显著的性别偏见”ღღ。Alpaca是基于Meta的LLaMA7B的基础模型ღღ,由斯坦福大学的研究人员进行了精细调整ღღ。
Anthropic于2023年5月发布了Claude的宪法肉食系小猴子ღღ,以引导该模型产生“无害”的回应ღღ。Claude的宪法是一组原则ღღ,指导AI避免种族主义ღღ、性别歧视ღღ、有毒尊龙人生就是博ღღ、危险或非法行为ღღ。此外ღღ,Claude被指示避免“说教ღღ,烦人或过度反应”ღღ。
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